男，江苏海安人，博士研究生，2009年毕业于南京理工大学，2013年受“江苏省高校优秀中青年教师和董事长境外研修项目”资助赴美国亚利桑那州立大学访学，主要从事计算机视觉、模式识别、智能网络等方面的研究。主持和参与了包括国家自然科学基金、江苏省高校自然科学研究项目、江苏省教育科学“十二五”规划青年专项重点资助课题、南通市科技计划项目在内的国家级、省部级、市级和横向科研项目10余项。曾获304永利教学名师、优秀党员、优秀教育工作者。

移动应用开发（本科生）、Java Web开发技术（本科生）、Java程序设计基础（本科生）、Python与人工智能（本科生）、计算机网络（本科生）、模式识别（研究生）

[1] 江苏省研究生实践创新计划项目，基于注意力机制的图像篡改检测技术研究（SJCX24_2023），2万，2024.06-2026.06
[2] 南通市基础研究计划项目，基于深度学习的行人再识别技术可靠性研究（JC22022061），3万，2022.06-2024.06，主持
[3] 产学研项目，泳池溺水智能监控系统研发（22ZH243），80万，2022.02~2022.08，主持
[4] 产学研项目，ERP系统流程审批模块研发（22ZH387），20万，2022.9~2023.1，主持
[5] 304永利教学改革研究课题，《计算机网络》课程思政育人效果提升研究（2023A01），主持
[6] 304永利2024年高质量教材建设培育课题（202418），主持
[7] 304永利2024年通识教育选修课程建设课题（2024TS01），主持
[8] 南通市自然科学基金面上项目，基于深度学习的无监督可见光红外行人再识别技术可靠性研究（JC2025090），7万元，202507~202806，主持
[9] 全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础公司产品研究项目，面向新工科的Android移动应用开发教材建设（2025-AFCEC-122），2025~2026，主持
[10] 教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会“面向赋能教育的大学计算机课程建设与教学改革项目（五期）”，“四新”建设背景下地方高校人工智能通识教材适配性建设研究（FNJY-2025-08），2026~2027，主持

论文/专著：

[1] Wang Jin, Fu Hongyang, Yang Yang, Zhao Yingchuan, Ding Weiping, Wan Jie. GRU-Enhanced multimodal crowd counting via modal-specific attention[J]. Pattern Recognition, 2026, 178: 113492.（SCI, 中科院一区）
[2] Jin Wang, Zilong Yang, Jialing Xu, Sixu Wu*. FLIRL-Net: fuzzy logic-driven important relationship learning for scene graph generation[J]. Multimedia Systems, 2026, 32(3):223. （SCI, 中科院四区）
[3] Jin Wang, Hongyang Fu, Liyun Dou*. CARR: Camera-aware reciprocal refinement for unsupervised visible-infrared person re-identification, Applied Soft Computing, Volume 188, 2026, 114445（SCI, 中科院二区）
[4] Wang, Jin, Yingchuan Zhao, and Liyun Dou*. Feature correction and semantic guidance for multimodal crowd counting. Applied Soft Computing (2025): 113449.（SCI, 中科院2区）
[5] Jin Wang, Guyan Chen, Rui Liang and Peijun Lu*. SCHAL-Net：Synergistic Constraint of Holistic and Local Features for Cross-Modality Place Recognition. ICIC2025 (CCF C)
[6] Hu Shengxiang, Sun Huaijiang*, Wei Dong and Wang Jin. Diffusion-Refinement Pose Estimation with Hybrid-Representation[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.（SCI, 中科院2区）
[7] Zou, Yuguo; Wang, Jin; Gan, Zheng; Zhou, Junlong; Sun, Jin*; Zhang, Yi. Joint Optimization of Sampling and Model Partitioning for AoI-Centric Edge intelligence. Tsinghua Science and Technology,2025.（SCI, 中科院1区）
[8] Y Hu，Y Liu，G Cao*，J Wang. An RGB-T Crowd Counting Network Based on Global-Local Multimodal Feature Fusion. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement.（SCI, 中科院2区）
[9] Liyun Dou, Jiaqing Qiu, Meng Chen，Jin Wang*. MLA-Net: Multi-layer Attention Network forArbitrary Style Transfer[J].Multimedia Systems, 2025, 31(3):1-15.（SCI, 中科院4区）
[10] Dou Liyun , Chen Meng , Qiu Jiaqing , Wang Jin*. MSF-Net: Multi-stream fusion network for image manipulation detection and localization[J]. Digital Signal Processing, 2025.（SCI, 中科院3区）
[11] Shengxiang Hu, Huaijiang Sun*, Dong Wei, Xiaoning Sun, Jin Wang.  Continuous Heatmap Regression for Pose Estimation via Implicit Neural Representation. Advances in Neural Information Processing Systems 37 (2024): 102036-102055. (CCF A)
[12] Xiaoning Sun; Huaijiang Sun*; Dong Wei; Jin Wang; Bin Li; Weiqing Li. Unified Privileged Knowledge Distillation Framework for Human Motion Prediction, in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 34, no. 12, pp. 12937-12948, Dec. 2024.（SCI, 中科院1区）
专利：

[1] 王进，吕泽，董彦斌，杨子龙.一种基于关系图注意力网络的拥挤行人重识别方法，授权时间:2025年4月11日，专利号：2024103907029
[2] 王进，王可，曹硕裕，徐嘉玲，赵颖钏，吕泽.低光环境下高精度的视线估计方法，授权时间:2025年4月11日，专利号：2024108336226
[3] 梁瑞，王进.一种基于全局和局部特征联合约束的跨模态地点识别方法，授权时间:2025年1月3日，专利号：2023103933828
[4] 王进，吴涛，杨杨，曹硕裕，梁瑞.一种基于回调的深度神经网络错误定位方法，授权时间:2025年1月3日，专利号：2023118352254
[5] 江锴威，王进.一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法，授权时间:2024年12月3日，专利号：2022112232451
[6] 张琳钰，王进.一种基于通道注意力的行人再识别对抗攻击方法，授权时间:2024年9月20日，专利号：202211353732X
[7] 王进，曹硕裕，王可，杨杨，梁瑞.一种基于局部超分辨率融合注意力机制的视线估计方法，授权时间:2024年9月3日，专利号：2024100058148
[8] 梁瑞，王进.基于高维度特征映射和特征聚合的跨模态地点识别方法，授权时间:2024年8月6日，专利号：202311168173X
[9] 杨杨，王进，赵颖钏.一种基于空间池化的轻量级ViT弱监督人群计数方法，授权时间:2024年7月30日，专利号：2023106223591
[10] 王进，赵颖钏，杨杨，王可，徐嘉玲，吕泽.一种交叉协作融合的轻量化跨模态人群计数方法，授权时间:2024年7月19日，专利号：202410126064X
[11] 董彦斌，张琳钰，王进，吕泽.一种基于特征去噪的行人再识别非局部防御方法，授权时间:2024年7月19日，专利号：2023106692024
[12] 张荣，王进.基于多层次特征与注意力机制的行人再识别方法，授权时间:2024年7月9日，专利号：2021115048592
[13] 赵颖钏，杨杨，王进.一种基于特定信息的高效跨模态人群计数方法，授权时间:2024年6月25日，专利号：2023113313342
[14] 王进，张荣，张天奇，顾翔，陈亮.一种行人再识别系统中防御图像噪声攻击的方法，授权时间:2024年6月14日，专利号：2021101253746
[15] 曹硕裕，王进，王可.一种基于超分辨率重建的视线估计方法，授权时间:2024年6月14日，专利号：2023105998475
[16] 曹硕裕，王可，王进，顾翔，陈亮.一种在线学习专注度监测方法，授权时间:2024年6月4日，专利号：2023112409371
[17] 陈海明，王进.一种基于维度融合注意力的行人重识别方法，授权时间:2024年5月31日，专利号：202211376084X
[18] 吕泽，董彦斌，王进，徐嘉玲，王可，赵颖钏.一种基于特征压缩的单样本行人重识别方法，授权时间:2024年5月28日，专利号：2023113714013
[19] 徐嘉玲，仇佳庆，王进，赵颖钏，王可，吕泽，陈梦，董彦斌.一种基于空间特征融合和原型嵌入的无偏场景图生成方法，授权时间:2024年5月28日，专利号：2023112245460

[1] 中国计算机学会(CCF)，高级会员
[2] 南通市人工智能学会，副理事长

[1] 计算机类专业三维一体个性化人才培养模式研究，304永利教学成果一等奖，2/5，2025

近5年已指导硕士研究生16名。指导研究生在SCI、中文核心等期刊发表论文40余篇，申请授权专利30余件，研究生参加数学建模等比赛获国家一、二等奖等。研究生曾获304永利优秀硕士生论文、304永利优秀毕业生称号。
每年计划招收信息与通信工程学硕1名、计算机技术和人工智能方向的专硕3名，主要从事计算机视觉、智慧教育等方向的研究工作。有意向的同学可以发邮件给我。