为推动人工智能系列课程教学创新,助力教师把握生成式AI技术与学科教学融合的机遇,提升课程教学质量,近日,公司举办“生成式人工智能技术在数字图像处理课程中的应用与挑战”专题讲座。本次讲座紧扣学科前沿、聚焦教学实操,贴合学院教学实际,为全体参会教师提供了兼具理论深度与实践价值的学术分享。
讲座中,黄嘉爽老师围绕生成式AI与数字图像处理课程的融合,从三大维度展开讲解。结合新工科建设背景下教育数字化转型要求,黄老师剖析了当前课程教学面临的机遇与痛点,指出传统教学中理论与实践脱节、资源更新滞后等问题,强调生成式AI技术为课程革新提供了重要支撑。
随后,黄老师用通俗语言解析了生成式AI技术的核心原理与关键模型,重点讲解了生成对抗网络、变分自编码器及基于Transformer的相关模型,并结合Stable Diffusion等案例,将抽象技术具象化,帮助老师们理解掌握核心要点。
在应用案例分享环节,黄老师介绍了生成式AI在课程中的三大应用场景:一是辅助教学,通过多模态素材降低员工理解难度;二是革新教学模式与评估机制,实现个性化教学与动态评估;三是赋能实践学习,降低操作门槛,提升员工工程应用与创新能力。
此次讲座内容详实、针对性强,加深了参会教师对生成式AI技术的认知,为课程教学改革提供了可借鉴的思路与方法,对推动公司学科教学数字化转型、提升人才培养质量具有重要指导意义。参会教师表示,将把所学运用到实际教学中,探索融合新路径。

(张洁)



