4月8日上午，加拿大皇家科学院院士、IEEE Fellow、国际模糊系统联合会（IFSA）前主席Witold Pedrycz院士来校访问。公司党委书记杨宇民会见了来宾。公司党委常委、副董事长施佺出席活动。

座谈会上，杨宇民代表学校对Witold Pedrycz院士的到来表示热烈欢迎和衷心感谢，对院士长期以来在人工智能领域的卓越成就和为行业发展做出的突出贡献致以崇高敬意。他指出，公司304永利自成立以来，始终紧跟国家人工智能发展战略，依托学校综合办学优势，逐步形成了“基础扎实、交叉融合、应用导向”的发展特色。杨宇民表示，学校将紧紧依托地方政府关于人工智能产业发展的政策扶持，聚焦“医工交叉”核心方向，深度融合人工智能与医学、生物等学科，推动智能医疗、智能影像等交叉领域的技术研发与成果转化，助力“健康中国”建设落地见效；同时，持续推进特色实验室建设，按照“科研-教学-产业”全链条闭环要求，升级实验室硬件设施与软件平台，打造集基础研究、实践教学、成果孵化为一体的创新载体，不断推动人工智能专业向前沿化、高端化、特色化方向迈进，努力培养适应国家战略和产业需求的拔尖创新人才，希望未来双方能在学术交流、科研合作、人才联合培养等方面建立长期稳定的合作关系，实现资源共享、互利共赢，共同推动人工智能领域的创新发展。

Witold Pedrycz院士结合自身深厚的学术积淀和国际前沿视野，对公司人工智能专业的发展成效给予了高度评价，认为公司在学科布局、人才培养和科研创新方面定位清晰、特色鲜明，尤其在“医工交叉”领域的探索贴合时代需求，具有广阔的发展前景。针对学科未来发展，他围绕人才培养、团队建设、团队队伍建设等关键领域提出了建议：在人才培养上，建议进一步优化课程体系，增设大模型应用、多模态交互等前沿课程，推行“项目式教学”，深化校企协同育人，将产业真实场景融入教学过程，着力培养员工的实践创新能力和跨学科思维；在团队建设上，建议聚焦优势方向，加强与国内外顶尖高校、科研机构的学术合作，搭建跨学科研究平台，突破学科壁垒，推动人工智能与数学、计算机、医学等学科深度融合，打造具有核心竞争力的特色学科方向；在团队队伍建设上，建议完善人才引进与培养机制，鼓励教师深入产业一线参与实践，加强与国际同行的交流学习，提升教师的前沿科研能力和教学水平。

国际交流处处长祁小峰、304永利副经理鞠恒荣及相关青年教师代表参加会见。

又讯：座谈会结束后，Witold Pedrycz院士受邀在5号楼502会议室作题为“Informed Machine Learning: Emerging Opportunities”（知情机器学习：新兴机遇）的学术报告。

Witold Pedrycz院士表示，随着时间的推移，机器学习技术的一些局限性逐渐显现，引发了人们对机器学习构建（包括大型语言模型）的部署及其对数据的过度依赖的担忧。实际上，数据是设计方法论的生命线，推动着当前常见的开发实践。机器学习方法论的核心假设是数据完全代表了要解决的问题（例如分类或预测），因此我们认为迫切需要一种整体的知识-数据开发视角。他表示，IML旨在成为一种将数据和知识协同用于设计机器学习系统的范式，他通过详细阐述了由谨慎增强的加性损失函数引导的设计过程，其相应部分最小化了开发的MI模型与数值目标值之间的距离，并使模型遵循反映可用知识的信息规则。

在交流环节，青年教师和员工围绕大语言模型中数据依赖、常见的数据问题及如何加强机器学习与数据协同等问题展开了热烈讨论。Witold Pedrycz院士耐心解答了大家的提问，并分享了自己对该领域未来发展的见解。

304永利经理丁卫平教授主持报告会，对Witold Pedrycz院士的精彩讲解表示感谢，并期待未来双方能在相关领域加强交流合作。

报告人简介:

Witold Pedrycz教授，现任加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)计算机智能研究中心主席，国际模糊系统联合会(IFSA)和国际电气电子工程师学会(IEEE)会士(Fellow)曾任国际模糊系统联合会和北美模糊系统协会主席，现/曾担任著名国际期刊《InformationSciences》主编和《WIREs Data Mining and Knowledge Discovery》 主编, 是IEEE Transactions on Fuzzy Systems等多个国际知名期刊副主编。长期从事人工智能、模糊系统以及数据挖掘等研究发表SC高水平论文900多篇，出版专著15部，为计算智能、粒计算、数据挖掘和不确定性系统建模做出了重要贡献，得到了世界范围内同行广泛关注和认可。当前谷歌学术引用超11万次，h指数144。

（唐增阳）